Dr. Nicolas Eschenbaum

Managing economist

Biographie

Dr. Nicolas Eschenbaum est managing economist et AI Lead, spécialisé dans l'intersection entre l'intelligence artificielle (IA) et l'économie. À ce titre, il dirige l'utilisation, le développement et l'intégration de l'IA au sein de l'entreprise. Ses domaines de spécialisation sont la tarification algorithmique (ententes algorithmiques sur les prix), la régulation de l'intelligence artificielle, les marchés numériques et les plateformes, ainsi que l'économie de l'énergie et de la concurrence. Il conseille régulièrement de grandes entreprises, des autorités et des cabinets d'avocats et intervient comme expert économique dans des procédures de concurrence.

Avant de rejoindre Swiss Economics, il a été chercheur postdoctoral et chargé de cours à l'Université de Saint-Gall, où il a obtenu son doctorat en Economics and Finance avec mention summa cum laude. Il publie régulièrement, notamment sur la régulation des marchés numériques (DMA), les effets de l'IA sur la concurrence et la politique de concurrence des systèmes algorithmiques modernes.

Expérience Professionelle

Managing economist & AI Lead, Swiss Economics (2026 - )
Economiste senior, Swiss Economics (2022 - 2025)
Global Fellow, European AI and Society Foundation (2024 – 2025)
Chercheur postdoctoral, Université de St-Gall (2018 - )
Chargé de cours, Université de Saint-Gall (2018 - 2025)
Visiting Scholar, Düsseldorf Institute for Competition Economics (DICE), Université Heinrich Heine de Düsseldorf (2020 – 2021)

Formation

Doctorat en Économie et Finance, Université de Saint-Gall (2018)
MSc en sciences économiques, Université d'Édimbourg (2012)
BSc en Business and Economics, Universiteit Maastricht (2011)

Liens

Expertise

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Projets (sélection)

Cadre réglementaire pour la diversification financière et numérique (2025 – ). Quelles conditions réglementaires favorisent le plus la diversification financière et numérique ?
Effet incitatif des redevances sur le bruit (2024 – 2025). Quels incitatifs les redevances sur le bruit créent-elles dans un aéroport ? Client: Internationaler Flughafen.
Projet de recherche et de conseil pour Polygon (2024 – 2025). Quelle structure économique est la plus adaptée au protocole d’interopérabilité blockchain ? Client: Polygon.
Audit de conceptions alternatives de fork (2024). Un design alternatif de fork peut-il réduire la participation spéculative des arbitragistes au sein de Nouns DAO ? Client: Nouns DAO.
Formation des prix sur le marché à terme suisse (2023 – 2024). Comment se forme le prix du marché à terme suisse pour les livraisons d’électricité ? La formation des prix correspond-elle aux attentes ? Existe-t-il des indices de pouvoir de marché de certains acteurs ? Comment le prix de gros suisse de l’électricité pourrait-il être réduit ?
Soutien à la plateforme d’échecs Web3 Raremind (2023 – 2024). Comment les plateformes d’échecs existantes peuvent-elles être intégrées dans le Web3 ? Comment concevoir des mécanismes d’incitation afin de connecter les différents acteurs de la plateforme ?

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Impact des signaux de prix et des mesures étatiques sur la demande d’électricité (2023 – 2024). Comment les clients finaux ont-ils réagi à la hausse des prix de l’électricité ? Quel rôle jouent les mesures étatiques dans ce contexte ? Client: Staatssekretariat für Wirtschaft SECO.

Retour des concessions hydrauliques (2023). Comment les cantons concernés conçoivent-ils leurs stratégies de retour des concessions ? Quelles en sont les implications pour le canton de Zurich ? Existe-t-il un besoin d’action ? Client: Amt für Abfall, Wasser, Energie und Luft (AWEL).

Potentiel de revenus de l’hydroélectricité (2023). Quel est le potentiel de revenus des différentes centrales hydroélectriques en Suisse ? Quel rôle jouent les différents canaux de commercialisation tels que les marchés spot, à terme, SDL, de capacité et de garanties d’origine (GO) ? Client: Bundesamt für Energie (BFE).

Plateformes énergétiques et intelligence artificielle (2023 – ). Quels sont les défis du point de vue économico-concurrentiel liés aux plateformes énergétiques ? Quel rôle joue l’intelligence artificielle dans ce contexte ? Client: Bundesamt für Energie (BFE).

Nécessité et lignes directrices d’une politique suisse en matière de numérique et de données (2023). Quels sont les défis de la politique numérique suisse ? Comment peuvent-ils être analysés et interprétés d’un point de vue économique ?

Protection juridique des contenus journalistiques sur Internet (2022). Quelles seraient les conséquences économiques d’une extension de la protection juridique aux prestations journalistiques sur Internet ? Client: Institut für Geistiges Eigentum (IGE).

Pouvoir de marché relatif (2022 – 2023). Mandat d’expertise de Swiss Economics dans le cadre d’une procédure relative au pouvoir de marché relatif. Client: confidentiel.

Évaluation des coûts d’opportunité des fournisseurs de la réserve hydraulique (2022 – 2023). Quels sont les niveaux d’enchères appropriés pour la réserve hydraulique ? Client: Eidgenössische Elektrizitätskommission (ElCom).

Mesures contre la hausse des prix de l’énergie (2022). Quelles mesures sont discutées au niveau de l’UE et de la Suisse pour faire face à la hausse des prix de l’énergie ? Quelles mesures sont pertinentes pour la Suisse ? Quelles actions la Suisse pourrait-elle entreprendre ? Client: Bundesamt für Energie (BFE).

Analyse de faisabilité pour un benchmarking dans le secteur hospitalier (2022). Comment un benchmarking pourrait-il être mis en œuvre dans le secteur hospitalier ?